金秀贤将成立公司:3.5亿元!星巴克给CEO开“天价奖金” 但条件是……

发布时间:2019年12月15日 15:37 编辑:丁琼
谷歌在这篇论文中 对其他围棋程序选取了众多测试对象,并进行了495次实验,但对人类测试者,却只选取了一位曾经获得欧洲围棋冠军的棋手,并签署严格的保密协议,原本可以很容易邀请更多选手,但却没有按照科学规范进行多次实验。先不谈谷歌和棋手之间有无利益交易,就这一点,谷歌在Nature发表的论文从实验角度是不合格的。82年前的南京

根据谷歌描述,AlphaGo的“智能”主要体现在两套“神经网络”(即算法)的相互作用下。与象棋不同,围棋的可能性走法大约为10的768次方(尽管很多是不合常理的走法),因此用穷举法来推演全部可能,然后再选择最佳……显然是不现实的。于是,AlphaGo的第一个“神经”就是对常见的、合理的走法进行初步筛选,以大幅降低选择范围。之后,另一个“神经”就会对筛选后的可能进行树状搜索,但是搜索过程中会对黑棋和白旗的优劣势影响进行价值判断,以减少搜索的深度。东亚杯

从国际象棋到围棋,到底是不是巨大的突破呢?肯定是的,在这篇文章里面(在国际象棋领域,电脑已经可以战胜人脑,那么围棋领域电脑还差多远? - 计算机 ),第一位回答者分析了围棋的复杂度为10^{172} 而国际象棋则只有10^{46} 。在1997年深蓝击败世界冠军时,大家都认为:深蓝使用的是人工调整的评估函数,而且是用特殊设计的硬件和”暴力“的搜索 (brute-force) 地征服了国际象棋级别的复杂度,但是围棋是不能靠穷举的,因为它的搜索太广(每步的选择有几百而非几十)也太深(一盘棋有几百步而非几十步)。而AlphaGo的发展让我们看到了,过去二十年的发展,机器学习+并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的,至少足以超越最顶尖的人类。中国速滑首夺金牌

这些让不少自身不产生数据的民营征信机构感到焦虑。一直以来,民营征信机构都希望能够分享央行征信中心的数据,但是一直没能实现。目前,央行征信中心还是“不以营利为目的”的具有公益性质的事业单位,如果央行征信中心转向市场化,民营征信机构分享数据的希望看上去就更加渺茫了。保罗晃晕戈贝尔

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